中国淘宝村“增长|消失”的时空特征及影响因素分析

基于阿里研究院发布的淘宝村2009—2020年数据，运用“增长-消失”率、核密度分析法、冷热点分析、组合分类等方法对中国淘宝村“增长-消失”的时空特征及影响因素进行研究。

基于阿里研究院发布的淘宝村2009—2020年数据，运用“增长-消失”率、核密度分析法、冷热点分析、组合分类等方法对中国淘宝村“增长-消失”的时空特征及影响 ...

中国淘宝村“增长-消失”的时空特征及影响因素分析认领. The spatio-temporal characteristics and influencing factors of Taobao village's"growth-disappearance"in China.

[25] 汪凡,汪明峰. 生命周期视角下淘宝村发展的时空特征分析[J]. 上海城市规划,2021(2):8-15. [26] Li G,Qin J.Income effect of rural E-commerce:Empirical evidence ...

基于阿里研究院发布的淘宝村2009—2020年数据，运用“增长-消失”率、核密度分析法、冷热点分析、组合分类等方法对中国淘宝村“增长-消失”的时空特征及影响因素进行研究。结果 ...

摘要: 在全球化与信息化的共同影响下，淘宝村作为中国乡村地区特殊的经济地理景观，持续经历了剧烈而多样的变化。基于对2014—2018年淘宝村数据的综合分析，呈现了中国淘宝村的 ...

本文以广东省淘宝村为研究对象，选取2018-2022近五年广东省淘宝村数据，对其时空发展特征进行分析，并分析其影响因素，总结提升路径，以期为广东省淘宝村可持续健康发展提供参考 ...

基于2013—2020年淘宝村数据，从全国层面分析淘宝村发展的时空特征，并对淘宝村的发展阶段与生命周期特征进行探究。结果表明：（1）淘宝村在研究期内从东部扩散至全国，东部沿海 ...

中国淘宝村“增长-消失”的时空特征及影响因素分析. Published in: World Regional Studies, 2024, v. 33, n. 4, p. 103, doi. 10.3969/j.issn.1004-9479.2024 ...

长江流域资源与环境,2024,33(1):27-39. [26] 彭红艳,丁志伟. 中国淘宝村“增长—消失”的时空特征及影响因素分析[J]. 世界地理研究,2021,30(5):1-16. [27] 丁志伟,马芳芳, ...

征和影响因素进行分析，得到以下结论：. 1）淘宝村在2013~2018 年从7 个省区扩散. 至中国24 个省区，2018 年增长至3 202 个，东部. 沿海地区淘宝村扩张迅速，占全国淘宝村 ...

... 分析和地理探测器等方法探求电子商务专业村的空间格局及演化特征,揭示不同影响因素作用机理。结果表明：① 淘宝村总体空间分布格局与中国基本地理格局高度吻合,时空 ...

... 增长区出现区域固定的倾向。③ 淘宝村空间分布是多种因素综合作用的结果,集聚效应、政府政策、信息通信和人口等是主要的影响因素 ... 中国“淘宝村”时空分布及演变特征[J].

由此可见，以“淘宝村”这一移动互联网时代下极具中国特色的新产物为研究靶向，厘清其空间分布特征、集聚与关联特征以及影响因素，对积极探索新城镇化规律与“流空间”发育、扩展 ...

县域尺度下山东省“淘宝村”的时空演变特征与影响因素分析. 胡瑞1,2, 王成新1,2, 王雨3, 王文1,2, 苗毅1,2. 1. 山东师范大学地理与环境学院, 济南250358;

淘宝村是乡村电子商务发展的典型表征，探究其空间演化特征对厘清乡村电商发展规律具有重要意义。本文基于复杂适应系统理论，分析河北省淘宝村空间演化特征及影响因素， ...

电子商务成为乡村发展转型的重要推动力,淘宝村的形成演化及其社会作用受到越来越多的关注.以保定市高家庄村为案例,采取实地调研法,解析"产业孤岛型" ...

中国“淘宝村”的空间分布特征及驱动因素分析[J].经济地理,2017,37(1):107-114. [25] 李楚海,林娟,伍世代,等.浙江省淘宝村空间格局与影响因素研究[J].资源开发与市场,2021,37 ...

在全球化、城市化、工业化和信息化的多重影响下,乡村地域空间普遍经历空间重构过程。着眼于互联网经济驱动下的乡村重构内在机制剖析,本文选择珠三角地区淘宝交易活跃度 ...