基于主动学习的半监督领域自适应方法研究
基于主动学习的半监督领域自适应方法研究-【维普期刊官网】- 中文 ...
基于主动学习的半监督领域自适应方法研究认领 被引量：5. Research of semi-supervised domain adaptation based on active learning. 在线阅读 下载PDF 职称材料. 引用 ...
摘要: 主动学习从大量无标记样本中挑选样本交给专家标记.现有的批抽样主动学习算法主要受3个限制：(1)一些主动学习方法基于单选择准则或对数据、模型设定假设，这类方法 ...
主动学习从大量无标记样本中挑选样本交给专家标记.现有的批抽样主动学习算法主要受3个限制：（1）一些主动学习方法基于单选择准则或对数据、模型设定假设，这类方法很难 ...
CN112541580A - 一种基于主动对抗学习的半监督域自适应方法
本发明公开了一种基于主动对抗学习的半监督域自适应方法。由于源领域和目标领域之间的领域迁移，常常导致学习性能下降，现实中的许多机器学习任务都可以归结为领域适应 ...
摘要: 主动学习从大量无标记样本中挑选样本交给专家标记现有的批抽样主动学习算法主要受3 个限制: (1) 一些主动学习方法基于单选择准则或对数据、模型设定假设.
缓解语义层偏移:一种半监督域自适应语义分割方法 - CSDN博客
热门推荐 基于领域自适应的语义分割（Domain Adaptation-based Semantic Segmentation） ... 最新发布 主动学习实现领域自适应语义分割. 通过上述步骤，可以 ...
用具有重要的意义。本项目根据目前国内外研究现状提出基于主动学习和半监督学习技术来自动构建领域本体，针对领域本体构建需要，利用主题爬行技术获取初始领域 ...
CN105956612B - 基于主动学习和半监督学习的高光谱图像分类方法 ...
本发明公开了一种基于主动学习和半监督学习的高光谱图像分类方法 ... 研究、农业遥感、环境监测等领域进行地物目标识别。 ... 自适应的，设置最大迭代次数22，最终提出的算法将 ...
基于自适应图的半监督学习方法- 科技类论文范文 - 400期刊网
桑媛媛;基于非负稀疏表示的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2010年; 张琪;三维网格模型层次分割及骨架提取[D];辽宁 ...
文章浏览阅读497次，点赞8次，收藏8次。通过上述步骤，可以实现主动学习和领域自适应的语义分割。首先在源领域数据上预训练模型，然后通过无监督领域自 ...
短文本分类应用广泛，是当前的研究热点，但受到短文本标注数据稀缺和数据隐私保护不便集中训练的影响，分类效果不佳.针对上述问题，我们提出了基于联邦学习的主动半监督异 ...
领域[2-3]。 基于图的半监督学习方法是半监督学. 习研究中被广泛采用的一种方法，近年来. 有大量的工作专注在此领域，也产生了诸. 多卓有成效的进展[4]。该方法将数据样本间.
【AAAI2022】领域自适应的主动学习:一种基于能量的方法- 专知VIP
无监督域自适应是一种将深度神经网络泛化到新目标域的有效范式。然而，要达到完全监督的性能，仍有巨大的潜力有待挖掘。在本文中，我们提出了一种新的 ...
迁移学习（EADA）《Active Learning for Domain Adaptation - 博客园
在这一点上，本文开始使用不同的方法来研究自由能在源域和目标域上的 ... 3.2 基于能源的主动域自适应. 3.2.1 训练过程. 给定一组标记源样本S={(xs,y ...
等［27］提出一种基于主动学习的协同训练方法，与单. 纯协同训练方法、自学习方法和基于不确定的协同. 训练方法进行比较，在多个数据集上证明基于主动. 学习能够降低噪声的累积 ...
为了解. 决标注困难带来的有限样本情况下的分类问题, 主. 动学习(Active learning) 已经成为机器学习和模式. 识别领域的研究热点. ... 用自学习, 并证明了该半监督学习方法 ...
半监督学习和主动学习相结合的浅层语义分析-【维普期刊官网】- 中文 ...
摘要 语义分析是基于内容的文本挖掘领域的重要技术和研究难点。有监督机器学习方法受限于标注语料的规模,在小规模标注样本中难以获取较高性能。本文面向浅层语义分析 ...
... 适应、半监督域适应和无监督域适应3类方法。此外，根据领域之间的标签 ... 方式也成为无监督域适应研究的主流方向 ［. 参考文献32. 百度学术. 32 ...
主动学习（Active Learning）概述及最新研究 - 极市科技
与其他learning方法或概念结合，改进主动学习或该方法，例如半监督、域自适应、知识蒸馏和强化学习等等；. 应用到新的背景和任务（和主动学习结合的paper少的） ...
因此，. 领域自适应等小样本学习方法成为当前研究热点。通常，域适应方法利用源域 ... 本小节验证所提纯半监督式单主动域适应方法S_AcT. 是否能达到非主动直推式半 ...