探索DeepEval：为语言模型构建稳健的单元测试
探索DeepEval：为语言模型构建稳健的单元测试 - 稀土掘金
探索DeepEval：为语言模型构建稳健的单元测试引言近年来，随着大语言模型（LLM）的兴起，如何提高模型的稳健性和可靠性成为了重要问题。
深入探索DeepEval：打造更稳健的语言模型引言在语言模型的开发 ...
DeepEval是一个专为语言模型（LLM）设计的单元测试工具包。它允许开发者通过单元测试和集成测试来进行快速迭代，从而构建更稳健的模型。DeepEval支持从合成数据创建到测试 ...
[使用DeepEval增强LLM测试：快速迭代与性能优化] 原创 - CSDN博客
... 单元测试，从合成数据生成到性能测量的各个步骤进行支持。同时 ... 测试来构建更稳健的语言模型。本指南将演示如何测试LLM性能，并展示如何 ...
这些标准的评分通过称为LLM评估指标的工具来完成（稍后详细讨论）。 你可以选择实现自己的LLM测试框架，但在本文中，我们将使用DeepEval来创建和评估单元测试 ...
8种值得关注的大模型测试时计算策略【test-time compute】 原创
文章浏览阅读971次，点赞8次，收藏24次。本月发表的两篇重要研究论文揭示了如何通过优化测试时计算来显著提高大型语言模型(LLM) 的性能而无需额外的训练 ...
promptbench-统一的语言模型评估框架 - AIbase
评估模型的稳健 ... BrainSoup — 构建为您工作的AI团队. 生产力•AI助手•自然语言处理. 306 · deepeval — LLM的评估和单元测试框架 ... DCLM — 构建和训练大型语言模型的综合 ...
lizhe2004/Awesome-LLM-RAG-Application - GitHub
它与Pytest 类似，但专门用于单元测试LLM 应用程序。 DeepEval 使用LLMs 以及在您的计算机上本地运行的各种其他NLP 模型，根据幻觉、答案相关性、RAGAS 等指标来评估 ...
相反，我们看到的是，团队放弃了对组件测试的掌握，而更倾向于端到端的基于浏览器. 的测试以及非常狭隘定义的单元测试。 ... 在构建基于 检索增强生成（RAG）的大语言模型应用时， ...
Depth Anything是一个高度实用的解决方案，用于稳健的单目深度估计。我们旨在构建一个简单而强大的基础模型，处理任何情况下的任何图像，而不追求新颖的技术模块。为此， ...