机器学习|
机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为 ...
机器学习(Machine learning, ML) 属于计算科学领域，专门分析和解释数据模式及结构，以实现无需人工交互的学习行为。阅读更多内容，了解机器学习为何如此重要。
监督机器学习. 监督学习也称为监督机器学习，其定义是使用标记数据集训练算法以准确对数据进行分类或预测结果。在将输入数据输入到模型时，模型调整其权重，直到适当地拟合 ...
机器学习速成课程 - Machine Learning | Google for Developers
机器学习速成课程. Google 提供的快节奏、实用的机器学习简介课程，包含一系列包含视频讲座、互动式可视化内容和实操练习的课程。
深度学习（DL/ML）学习路径. 最近几年，尤其是自从2016年Alpha Go打败李世石事件后，人工智能技术受到了各行业极大关注。其中以机器学习技术中深度学习最受瞩目。主要原因是 ...
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能， ...
机器学习的定义. 机器学习是人工智能的一个分支，向系统输入大量数据后，系统会使用神经网络和深度学习进行自主学习和改进，无需对其明确编程。 机器学习可让计算机系统通过 ...
一文看懂机器学习「3种学习方法+7个实操步骤+15种常见算法」
什么是机器学习？ · 上面提到的认字的卡片在机器学习中叫——训练集 · 上面提到的“一条横线，两条横线”这种区分不同汉字的属性叫——特征 · 小朋友不断学习的 ...
机器学习不仅适用于零售、金融服务和电子商务等场景，它在科学、医疗卫生、建筑和能源应用领域也有巨大的潜力。例如，在机器学习算法的帮助下，图像分类可将一组固定的标签 ...
推荐算法 · 基于物品内容的推荐，是将与用户购买的内容近似的物品推荐给用户。 · 基于用户相似度的推荐，则是将与目标用户兴趣相同的其他用户购买的东西推荐给目标用户，例如 ...
金融行业中的银行和其他企业使用机器学习技术的两个主要目的是：识别数据中的重要洞察和预防欺诈。这些洞察可以识别投资机会，或帮助投资者知道应何时进行交易。数据挖掘还 ...
机器学习是人工智能的一个分支，机器学习旨在让计算机通过学习数据中的规律，生成模型，从而改进任务执行能力，而无需明确的程序指令。通过机器学习，可实现关系识别、数据 ...
机器学习算法分类 · 主成分分析法（PCA） · 主成分回归（PCR） · 偏最小二乘回归（PLSR） · 萨蒙映射 · 多维尺度分析法（MDS） · 投影寻踪法（PP） · 线性判别分析法（LDA） · 混合判别 ...
ShowMeAI是人工智能领域的资料库和学习社区，覆盖Python、数据科学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向。我们为学习、求职、项目 ...
机器学习算法是AI 系统用来执行任务的一套规则或流程，最常见的用途是发现新的数据洞察或模式，或者从一组给定输入数据中预测输出值。机器学习(ML) 利用算法来学习。
你将了解到机器学习是编程的一个新领域。用传统的编程语言，比如Java或C++，去编写一个程序，是需要使用明确的规则的。而机器学习则可以通过训练数据来 ...
一文看懂：什么是深度学习？机器学习和深度学习的区别 - Red Hat
深度学习与机器学习有什么关联？ 深度学习是机器学习的一种特殊形式，两者的区别在于其所处理的数据类型和学习方法。 经典的机器学习算法需要人工干预，先对 ...
人工智能与机器学习：它们有何不同？ | Google Cloud
现在，您已经了解了AI 和机器学习有何关联，那么它们之间的主要区别是什么呢？ 人工智能包含了可以模仿人类智慧的机器的概念，而机器学习则没有包含此类概念。机器学习旨在通过 ...
机器学习资源Machine learning Resources - GitHub
机器学习资源Machine learning Resources · 最新的《神经网络与深度学习》 · 李航的《统计学习方法》作为经典的深入案例，仔细研究几个算法的来龙去脉| 书中的代码实现.
深度学习与机器学习- Azure Machine Learning | Microsoft Learn
了解深度学习与机器学习和AI 之间的关系。 在Azure 机器学习中，使用深度学习模型进行欺诈检测、对象检测等操作。