漫话机器学习及其应用(3)
漫话机器学习及其应用(3) 胡经国 (续前) 六、机器学习分类 几十年来,研究和发表的机器学习分类方法种类很多;根据强调侧面的不同有多种分类方法。
人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
datawhalechina/leedl-tutorial: 《李宏毅深度学习教程》(李 ... - GitHub
自监督学习@王琦. 芝麻街的模型; BERT; GPT-3. 自动编码器概念及其应用@江季; 扩散模型@王琦; 对抗攻击@杨毅远. 对抗攻击基本概念; 白盒攻击vs黑盒攻击; 被动防守vs主动 ...
284张机器学习漫画手册吃透所有基础知识! 原创 - CSDN博客
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第十周聚焦于优化梯度下降算法以提升效率。课程涵盖不同类型的梯度下降(批量、随机及小批量)及其应用场景,介绍如何选择合适的批量大小和学习率 ...
【机器学习】基于AnimeGAN的漫画人脸生成系统- 诩言Wan - 博客园
机器学习是计算机及其相关学科的一门重要的学科课程,也是人工智能重要学科分支。旨在通过阅读文章,复现模型,研究和应用扩展来完成指定的功能,强化机器学习 ...
看漫画,学ML!谷歌出品机器学习漫画教程转载 - CSDN博客
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如果你只会理论,而不会实践,可能连最简单的模型都写不出来,学完似乎毫无实际用处。因此,我希望能够帮助你,既能够理解原理,又能够实践应用,学懂、吃透机器学习。 从2018 年 ...
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其主要工作原理是“深度学习”,其成功使得“深度学习”概念深入人心,并在机. 器学习的更多广泛领域得到了应用。 2016 年,Evans data 的大数据和高级分析调查发现,超过三分之一 ...
简述Attention机制- 及其在深度学习中的应用 - Shangzhi HUANG's Blog
... 机器学习算法的问题却导致结果下降或者提升不突出。 3. 深度学习中的Attention模型. 上面介绍的视觉注意力本质上是深度学习中注意力模型的雏形,不过在深度 ...
这段机器学习基础视频[2]将帮助您了解什么是机器学习,机器学习有哪些类型-有监督,无监督和强化学习,如何通过简单的示例学习机器学习以及如何在各个 ...
这是一个简单的AI应用场景。用户选择用Spark处理数据,用Tensorflow机器学习,这就是一个跨框架的计算业务。传统的解决方法是用户自己搭建一个 ...
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其主要研究和应用领域包括知识表示和推理,计算智能,专家系统,机器学习,智能规划,分布式智能和自然语言理解。 ... 3 深度学习应用简介 7.10.4 讨论 7.11 小结 ...
本书部分教你规划机器学习应用并为其制定成功标准。第二部分介绍机器 ... 多维时间序列及其在多个场景下的应用。 ¥95.00定价:¥100.00 (9.5折). 70条 ...
通过本篇文章可以对ML 的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类 ...
本文将讨论五种经典的机器学习模型,分析它们的原理及在商业场景中的应用:树模型、聚类模型、集成模型、支持向量机和贝叶斯模型。 树模型是机器学习中 ...