基于主动学习的半监督领域自适应方法研究

本文采用了径向高斯核(Radially Gaussian Kernel，RGK)时频分析方法,其核函数不仅能有效压制交叉干扰项的存在，而且能自适应于多种类型信号。 ... 将主动学习和半监督学习方法 ...

基于监督学习的方法，直接归纳一个自适应分类器、. 并将分布距离函数最小化作为模型正则项[85,89–91]。但是所有这些方法仅利用辅助. 领域标注数据来训练判别式模型，本章 ...

问题N基于不ˆ致性的半监督学习方法起源于F406. 和YK8<=944)$%*提出的标准协同 ... 是$文献)'(*研究的是将半监督学习和主动学习进. 行结合$在学习过程中需要用户额外 ...

因此,对于某些简单概念,本文提出了多个基于半监督学习的自动视频标注方法。通过对几种常见的半监督学习方法,如自 ... 自适应更新方法。 ... 最后，在对半监督学习和主动学习 ...

36. 自监督学习/半监督学习. 检测. 2D目标检测(2D Object Detection). OW-DETR: Open ... Learning Distinctive Margin toward Active Domain Adaptation(向主动领域适应学习 ...

You Only Label Once：基于半监督学习的点云到图像的3D box自适应 · 旋转目标检测方法解读（KFIoU, ICLR2023） · AAAI 2023 | 基于T5的两阶段的多任务Text-to-SQL预训练模型 ...

Haque 等人提出的SAND[78], ECHO[79]算法和李南等人提出的CASD[81]算法都是主动学习领域中基于聚簇. 的数据流半监督分类算法. ... 基于自适应峰值聚类的概念漂移检测方法, 其 ...

模型训练时利用半监督的方法，加上我们本身也能标.注，这样会很大程度缩短模型训练的时间。 50. 万方数据参考文献 [1] 郭伟杰. 多领域跨媒体科技大数据高效检索查询研究[D] ...

8.基于主动学习的半监督领域自适应方法研究. 文摘阅读174. 下载64. 导出题录8. 被引8. periodical_gjstx98202008003. [期刊论文]姚明海黄展聪-《高技术通讯》北大核心 ...

... 研究方向之一。为了解决这个问题，一些研究者将主动学习和半. 监督学习引入高光谱图像分类中。主动学习是一种交互式的信息提取方法，它的目的是找到最 ...

一些方法把标注和无标注数据放在一起，故此采用监督学习和半监督学习进行训练。贝叶斯主动学习方法通常使用非参数模型（如高斯过程）来估计每个查询的预期 ...

❖主动学习、半监督学习、自监督学习等. ❑ 不确切监督（inexact supervision） o ... 基于图的半监督分类方法[Zhu et al., ICML03]工作获得ICML'13十年最佳论文奖.

基于熵的方法“基于不确定性的主动学习算法研究（2011）”虽考虑了样例 ... 上述方法将半监督学习和主动学习巧妙地结合，充分利用各自的优势并弥补 ...

基于标签传播的半监督学习算法能够提升少量标注数据下的关系抽取...

... 领域自适应学习这些相关的子领域. 1.2 按采用的技术划分近10 年来, 很多学者 ... 1.2.1 半监督学习方法在传统的监督学习中, 学习算法通过对大量有标签的训练样本 ...

研究人员和从业人员已经制定了几种策略来应对数据标签缺乏的挑战：. 迁移学习和领域适应; 合成数据生成; 半监督学习; 主动学习. 在这些方法中，半监督学习 ...

3. 商洛学院经济与管理学院，陕西商洛726000. 作者简介: 赵建华(1982—)，男，副教授，博士，主要研究方向为半监督学习 ...

王会珍;张希娟;朱靖波;张斌;;基于主动学习的自适应话题追踪[A];中文信息处理前沿 ... 8, 杜培培;面向野外障碍物检测的半监督主动学习研究[D];南京理工大学;2011年.

... 适应、半监督域适应和无监督域适应3类方法。此外，根据领域之间的标签 ... 方式也成为无监督域适应研究的主流方向［. 参考文献32. 百度学术. 32 ...

Self-adaptive thresholding for semi-supervised learning 新的自适应阈值半监督方法 ... 领域mixup用于半监督域自适应. Source-Free and Image-Only Unsupervised ...